前のデータで順序なしカテゴリであるx4を被説明変数にしてy.2を順序ありカテゴリの説明変数にする # 最終形質が順序なしカテゴリの場合 # 順序なしカテゴリ x4を被説明変数にしてやる fat.out0 <- vgam(x4 ~ 1,family = cumulative(parallel = TRUE, reverse…

本日の1つ前の記事の続き データを適当に作ってvglm()にかけてみる # VGAMを使ってみよう # 最終形質が順序ありカテゴリの場合 # y 量的形質 # y.2が直接観測できずに、順序ありカテゴリ値が得られる # たとえば {0,1,2,3} 重症度分類 # 説明変数が複数ある …

こちらからの続き カテゴリカルデータの処理はごちゃごちゃしている カテゴリカルデータについて「総まとめ」してくれそうなのはVGAMパッケージの『VGAMをカテゴリカルデータに使うための解説文書』で→こちら VGAMパッケージ全般に関するPDFはこちら その解…