遺伝アルゴリズム

5 より深い理解のために ぱらぱらめくる『生命と情報通信』

ウンチクと、1−4章でふれられなかった大事な事柄 複雑系ネットワーク スケールフリーとか ランダムグラフとか スモールワールドのこととか Small intelligenceとか

4 生物系におけるシグナル伝達とその計算・通信システムへの潜在的な応用 ぱらぱらめくる『生命と情報通信』

生体内シグナル伝達にはいろいろ 非線形システム 固定点現象 頑健性 誤り訂正

3 人工化学と分子ネットワーク ぱらぱらめくる『生命と情報通信』

精密機械としての生命体とその設計原理に関すること 特徴 分子を基本としてその物理化学的特性を用いる 分子の論理が使われている 生物分子の望ましい特徴(自己集合・自己組織化)が表現できる 基本要素をどうするか デザインの要件・仕様設定 リソース総量…

2 分子通信技術の研究動向〜バイオICT ぱらぱらめくる『生命と情報通信』

分子通信では、電気信号・光信号ではなく、生体分子に情報を担わせて通信する 担わせた分子の受け取り側では生化学反応がおきて、それを復号情報として取り出す 速度や伝達可能な情報には制約がある 生体分子通信によってしか伝達できない(しにくい)情報もあ…

1 生命から情報通信(ICT)を捉えなおす ぱらぱらめくる『生命と情報通信』

至近要因(proximate factor)と究極要因(ultimate factor) 階層に分けて考える 脳による情報処理 脳機能のネットワーク 人工神経回路網(Artificial Neural Network) 教師アリ ローゼンブラット・パーセプトロン、多層パーセプトロン Radial-Basis Function サ…

目次 ぱらぱらめくる『生命と情報通信』

生命と情報通信―情報通信技術に生命機能を吹き込む作者: 澤井秀文出版社/メーカー: オーム社発売日: 2009/11/01メディア: 単行本 クリック: 10回この商品を含むブログを見る 1 生命から情報通信(ICT)を捉えなおす 2 分子通信技術の研究動向〜バイオICT 3 人…

Artificial evolutionからcomputational evolutionへ

生物の適応機構をモデルにした遺伝アルゴリズムは、遺伝学・生物学以外の問題解決手法・最適化課題などに用いられてきた(関連記事はこちら)。昨今の遺伝学・分子遺伝学の進展とそれに基づく進化・種分化知見に基づいて遺伝アルゴリズムを改変する、という視…

駆け足で読む遺伝アルゴリズムと最適化

教科書は『遺伝アルゴリズムと最適化 システム制御情報ライブラリー 17』システム制御情報学会編 三宮信夫・喜多 一・玉置 久・岩本貴司 朝倉書店 おすすめ度★★★☆☆ 遺伝アルゴリズムと最適化 作者: 三宮信夫, 玉置久, 喜多一, 岩本貴司, システム制御情報学…

3 遺伝アルゴリズム(GA)による最適化計算(実例紹介)

GA 基本 決定変数と制約条件の決定(解空間の設定 目的関数の設定 決定変数の遺伝子的表現(エンコーディング) 遺伝子型から表現型への置換規則の設定(デコーディング) 表現型の適応度の設定(適応度は目的変数の関数として定められる) 遺伝演算子(個体数・世代…

2 遺伝アルゴリズム(GA)の基礎

最適化問題とGA 決定変数があり、それらが分布しうる範囲は基本空間のうちの部分空間についてなる制約条件を満たすときに、目的関数を最小にするようなを求めることを最適化と呼び、その解を最適解と呼ぶ。最適化には、GA以外にもさまざまな手法があるが、そ…

1 進化型計算の系譜

進化型計算の系譜。遺伝アルゴリズム(Genetic Algorithm)、進化プログラミング(Evolutionary Programming)、進化戦略(Evolution Strategy)と個別の呼び名と個別の由来を持つものが、進化型計算(Evolutionary Computation)として統一的に称される。遺伝アルゴ…