probabilistic PCA

PCAとその発展(カーネルPCA、欠測値対応、latent variable-PCA,GP-LVM)

参考 Rmdで書いてみる PCAとその周辺のために、Rのパッケージkernlab,pcaMethods,dmtを使って、処理をなぞってみる 基本的には固有値分解という、よいライブラリが準備されていて解釈も簡単な線形代数計算に帰着させよう、という手法で、一番基本的ないわゆ…

PCAと欠測値ありのPCA

PCAは少ない軸で高次元データを説明する手法(べたにやるならこちらとか) 欠測値がないことを前提にして作られている じゃあ欠測値があるときには、というと、足りないところを埋めながらPCAすることになる。埋めてからPCAする、というのもありだが、PCAしな…