数年がかりで

• 統計遺伝学の基礎と統計遺伝学以外の数理医学生物学への地ならしを数年がかりでやるとしたらどうするだろうか
• 教科書の選りすぐり。そしてその順序
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• 医学科を卒業するときに、数理解析を念頭においた医学生物学を行う素地を作っておくために、計画を立てるとしたらどうするだろうか
• 半年単位で、いつから始めてもよいようにする
• ３パート構成
  • パートI　輪読編
  • パートII　実習編
  • パートIII　自主テーマ編
• パートI　輪読編(講義相当)
  • 段階１　数学基礎
    • 統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学) ISBN:9784254116335
    • 必要に応じて線形代数
  • 段階２　離散数学
    • 離散数学―コンピュータサイエンスの基礎数学 (マグロウヒル大学演習) ISBN:4274130053
    • 補助教材　グラフ理論
    • グラフ理論入門 (数理科学ライブラリ (2)) ISBN:9784781906546
    • 読み物
      • 離散数学「数え上げ理論」 (ブルーバックス) ISBN:9784062576192
  • 段階３　統計基礎
    • 統計学を拓いた異才たち―経験則から科学へ進展した一世紀 ISBN:9784532351946
    • 読み物
      • 推測統計 はじめの一歩―部分から全体像をいかに求めるか? (ブルーバックス) ISBN:9784062572835
  • 段階４　確率モデル
    • 遺伝統計学の基礎 ISBN:9784274068225
    • 読み物
      • 複雑系を解く確率モデル―こんな秩序が自然を操る (ブルーバックス) ISBN:4062571935
  • 段階５　非線形へ
    • 非線形な世界 ISBN:9784130633529
• パートII　実習編(実習相当)
  • 段階１　R入門
    • 統計処理ソフト R 入門 講習会資料(京大) http://ofmind.net/doc/r-intro-lecture
  • 段階２　TeX入門
  • 段階３　生物現象の数理
    • 生命の数理 ISBN:9784320056626
  • 段階４　回帰
    • 線形回帰
      • Rと回帰分析(同志社)
      • http://mjin.doshisha.ac.jp/R/13.pdf
    • 一般化線形回帰
      • データ解析のための統計モデリング入門 http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2008/c/kubostat2008c.pdf
• パートIII　自主テーマ(卒研相当)
  • 自身のテーマで数理解析

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• テキストの表紙を…
• パート１　輪読編(講義相当)
  • 段階１　数学基礎

統計学のための数学入門30講 (科学のことばとしての数学)

• • • 必要に応じて線形代数
  • 段階２　離散数学

離散数学―コンピュータサイエンスの基礎数学 (マグロウヒル大学演習)

• • • 補助教材　グラフ理論

グラフ理論入門 (数理科学ライブラリ (2))

• • • 読み物

離散数学「数え上げ理論」―「おみやげの配り方」から「Nクイーン問題」まで (ブルーバックス)

• • 段階３　統計基礎

統計学を拓いた異才たち―経験則から科学へ進展した一世紀

• • • 読み物

推測統計 はじめの一歩―部分から全体像をいかに求めるか? (ブルーバックス)

• • 段階４　確率モデル

遺伝統計学の基礎―Rによる遺伝因子解析・遺伝子機能解析―

• • • 読み物

複雑系を解く確率モデル―こんな秩序が自然を操る (ブルーバックス)

• • 段階５　非線形へ

非線形な世界

• パートII　実習編(実習相当)
  • 段階１　R入門
    • 統計処理ソフト R 入門 講習会資料(京大) http://ofmind.net/doc/r-intro-lecture
  • 段階２　TeX入門
  • 段階３　生物現象の数理

生命の数理

• • 段階４　回帰
    • 線形回帰
      • Rと回帰分析(同志社) http://mjin.doshisha.ac.jp/R/13.pdf
    • 一般化線形回帰
      • 『データ解析のための統計モデリング入門　久保拓弥』http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2008/c/kubostat2008c.pdf
      • http://www.iwanami.co.jp/moreinfo/006971+/top.htmlにて刊行予定だが未刊行。同シリーズの生命のかたちをはかる――生物形態の数理と統計学　三中信宏も面白いはず)
• パートIII　自主テーマ(卒研相当)
  • 自身のテーマで数理解析