前書き:ぱらぱらめくる『Gaussian estimation: Sequence and wavelet models』

  • y_i=\theta_i + \epsilon z_i, i \in I. Gaussian sequence model
  • どんな内容かをキーワードで表す
  • ノンパラ、関数推定、無限配列モデル、best-worst-case or minimax principle
  • 線形、非線形カーネル推定、平滑スプライン、丸めこみ、超直方体、楕球、Wavelet変換
  • Gaussian decision theory、Karhunen Loève theorem(a stochastic process as an infinite linear combination of orthogonal functions, analogous to a Fourier series representation of a function on a bounded interval)
  • 構成は
    • 1-9章はいろいろな手法を同じ重みで眺める
    • 10-15章は配列モデルがどういう風にワークするかを例証する