1. ハイ-スループット シークエンス実験入門。実験デザインとバイオインフォマティクス解析:ぱらぱらめくる『Deep Sequencing Data Analysis』

  • Raw data handling
      • ->"CASAVA(Illumina)"
  • Quality control and read manipulations
      • ->CASAVA,FastQC
    • De-novo Assembly
      • Assemble
          • -> SOAPdenovo, ABySS, Velvet, ALL-PATHS,
    • Resequencing
      • Mapping
          • -> BWA, Bowtie, TopHat
      • Variant calling
          • -> SAMtools, GATK, MAQ
      • Variant filtering
    • RNA-seq
      • Mapping
      • Assembling transcripts
          • ->de novo RNA
      • Assessing gene expression
          • -> Cufflinks, Myrna
          • FPKM (Fragments Per Kilobase Million):遺伝子長で補正して遺伝子単位の発現量を表す指標(長い遺伝子は、リード総塩基数が大きくなるから)
      • Differential gene expression
    • ChIP-Seq
      • Mapping
      • Peaks detection
          • -> MACS, SICER