今、検出したいのは、個人のばらばらを考慮した上で、groupごとに時間経過での違いがあること(Withinのgroup:time項が有意であること) > demo3 <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/demo3.csv") > ## Convert variables to factor > demo3 <- wi…

Strataでまとめること 前の記事で個人をグループに振り分けて３時刻で測定するという例を扱った。このとき、個人の特性がばらつきをもたらすことを前提に解析していた それを個人と言うStrataでまとめる、と言っている 再度、出力を見直してみる Error: idと…

リンクを集めているページ(こちら) まずはここ(UCLA)のサイトに行ってみよう 例１ demo1 <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/demo1.csv") ## Convert variables to factor demo1 <- within(demo1, { group <- factor(group) time <- factor(tim…

初期値依存のとき 時系列で記録する。グループ別に記録する。ただし、時刻0での値は、ある状態を反映しているので、それを織り込むことが妥当だとする 以下で解析しているのは、次に示すグラフ(左は2群を併せたもの、中央と右が群別の経過)のうち上の方の区…