第5章 多標本パーミュテーションテストの理論
- 5.1 基本事項の復習
- パーミュテーションテストでは、全パーミュテーションを調べる場合と、モンテカルロで分布を作る場合とがある。前者では、観測データの正確なパーセンタイルがでる。後者では推定分布がでる。棄却水準を考えるとき、前者では、棄却水準を与える統計量以上の統計量が観測データから得られている場合には、棄却し、そうでないときは棄却しない。他方、後者では、観測データ統計量が棄却水準統計量と等しい場合には、棄却するかしないかは確率的に決まる。
- 5.2 多標本パーミュテーションで検定するいろいろ(第4章であつかったものを列挙、整理)
- 2群の平均値を比較
- 』もしくは
- One-way ANOVA
- Goodness Of Fit (分割表)
- グループ数で序列のあるカテゴリカル変数の場合
- 、ただし、は、グループjにおけるカテゴリ1-i累積人数の割合。、
- グループ数で序列のないカテゴリカル変数の場合
- グループ数で序列のあるカテゴリカル変数の場合
- Two-way ANOVAのフレーム
- 2群の平均値を比較
- 5.3 推定量の不偏性と検定力
- 5.4 漸近性
- 5.5 パーミュテーションの中心極限定理