メタアナリシス

オリジナルペイパー
Random-effects model for meta-analysis of clinical trials: An update
Rebecca DerSimoniana,et al.
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Heterogeneity in Meta-Analyses of Genome-Wide Association Investigations

John P.A. Ioannidis1,2,3*, Nikolaos A. Patsopoulos1, Evangelos Evangelou1
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• Funnel plot
  • 横軸に、スタディの効果の強さ(ORなど)をとり、縦軸にスタディの正確さに対応する量(スタディサンプルサイズなど)をとって、2次元プロットすると、パブリケーションバイアスがなければ、横軸について左右対称な山型、１ピーク(漏斗(ろうと・じょうご)をさかさまにした形)になる。このことを確認するための図。ネガティブ側のスタディが欠けると、形の左右差がくずれて、効果の弱い側の点が少ないプロットとなる。
• Fixed effects model と random effects model
  • 複数のスタディにつき、効果の強さが同一であるとする仮定をするのがfixed effects model、スタディ間では効果の強さが異なる(こともある)ことを仮定するのがrandom effects model
  • 手法としては
    • Fixed effects model
      • Mantel-Haenszel method
      • Peto method
      • General variance-based method
    • Random effects model
      • DerSimonian-Laird method
        • R記事