ぱらぱらめくる『Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences』

Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction

Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences: An Introduction

  • 目次
  • Part I Introduction
  • Part II Classical Randomized Experiments
  • Part III Regular Assignment Mechanisms: Design
  • Part IV Regular Assignment Mechanisms: Analysis
  • Part V Regular Assignment Mechanisms: Supplementary Analyses
  • Part VI Regular Assignment Mechanisms with Noncompliance: Analysis
  • Part VII Conclusion
  • まず、「アサインメント(割り付け)をどうするか」が問題であることがわかる。割り付けのバリエーションの中にRandomizationがあり、Classicalと表現されている。割り付けの色々と"Causal Inference"との間柄を説明するための、道具立て(割り付けの異同、Causal Inferenceの異同の表現手段とその間柄)をわかることがこの本のテーマらしい