Approximate Bayesian Computation(ABC)

• こちらに確率的プログラミング全般についてのメモをした
• その中のStatistical relational learning
• こちらは本の紹介サイト
• それによれば
  • "probability theory and statistics"に基礎を置き、不確実さを定量的に扱う
  • "logic, databases, and programming languages" を「理解する」ということの手続きとして使う(databasesは、情報そのものという意味ではなくて、情報をどのような形式で納めるか、という意味でここに表れているだろう
  • "to represent structure"というのは、「人が理解する」というのは、『構造』を与えることだ、という意味(だろう)
• そのような前置きの後で目次をみると
  • Graphical Models：グラフ構造で『理解』する
  • Conditional Random Fields：解らない〜不明〜情報がないというのは、ランダムフィールドであって、そのランダムフィールドを条件づけて狭めて行けば、結局「この乱雑さの範囲でわかった」ということになる、とそういうアプローチを語るのだろう