t検定

t検定の一般化としてのホテリングのt-squared

1次元正規分布を「原点からの距離」で考え直すと、-xとxとが同じ距離にあることになり、に関する分布を考えることとなり、カイ分布になる。距離の二乗で考えることにすればカイ二乗分布 d次元正規分布を「原点からの距離」で考え直すと、原点から等距離にあ…

メモ

上の記事でF分布についてメモした 少しANOVAを。こちらも参考 n.iter <- 1000 ret <- rep(0,n.iter) n.g <- 2 n.s <- 200 for(i in 1:n.iter){ X <- rnorm(n.s) P <- sample(1:n.g,n.s,replace=TRUE) s1 <- which(P==1) s2 <- which(P==2) ret[i] <- t.test(…

t検定

こちらでt.test()の中のハンドリングのことが話題になっていた 2次データ(各標本の値がわかっているわけでなくて、検体数・平均・(不偏)分散など)だけを用いて検定とも比較していた。ちなみに1次データは「各標本の値が全部わかっているデータ」 等分…