２つの軸がある ２カテゴリ ３以上カテゴリ・順序なし ３以上カテゴリ・順序あり 量的・順序あり ２カテゴリ ピアソン ピアソン 傾向性検定 線形回帰・順位和 ３以上カテゴリ・順序なし - ピアソン Kruskal-Wallis Kruskal-Wallis ３以上カテゴリ・順序あり …

SNP,CNPによらず、ジェノタイプ一般のこと 質的形質・量的形質によらず、形質一般のこと すべての場合に通じること ジェノタイプとフェノタイプとの間の関連・相関を調べる ジェノタイプは、カテゴリカルデータである ジェノタイプカテゴリに順序を考慮しな…

ここ数日の記事にて、形質に３タイプ以上の順位カテゴリや、量的形質を持ってきたときにKruskal-Wallis(３ジェノタイプに順序を考慮せず)と、Jonckheere-Terpstra(３ジェノタイプに順序を考慮する)とを適用することを書いてきた。今、ケースコントロール２ｘ…

public static double[][] bublSortSameValsRank(double[] p){ double[] copyP = DeepCopyDouble1(p); int[] ret = new int[p.length]; double[][] ret2 = new double[p.length][5]; for(int i=0;i<ret.length;i++){ ret[i]=i; } boolean flag=true; boolean sameflag=false; for(int i=copyP.length-1;i>=0;i--){ for(int …</ret.length;i++){>

import java.io.IOException; public class kruskalWallis { int nGroup; int nRecord; int[] nRecPerGroup; double[][] data; double[][] rank; double T; double p; /** * @param args */ public static void main(String[] args) throws IOException { //…

今、全観測がN。観測グループ(サンプル)がk。それぞれの観測グループ(サンプル)に観測された数を,,とする。第i観測グループの第j番目(の観測値をとする。 Kruskal-Wallisでは、全レコードを順位に変換して扱う。これをとする。 同一観測値のデータがある場合…

こちらのレビュー(Crit Care. 2004; 8(3): 196–199.)が簡潔にまとまっている。 Statistics review 10: Further nonparametric methods ちなみにこのレビューシリーズは、全14回(継続中？) このシリーズ１−１４回へのリンクはこちら。 データ SNPのジェノタイ…