ノンパラメトリックベイズ
９月１日 パラとノンパラの基礎概念 資料１『Parametric vs Nonparametric Models』 パラは有限個パラメタ、ノンパラは無限個パラメタのモデル 無限個パラメタのモデルとはどういうことかをわかることが大事 ノンパラベイズは無限個パラメタを想定しつつ、実…
予定 ９月１日(パラとノンパラの基礎概念。ノンパラ検定) ９月１７日(ノンパラ・ベイズの短いチュートリアル) ９月２２日(長文資料のつまみ食い。R・パイソンで遊ぶ、その１) ９月２４日(長文資料のつまみ食い。R・パイソンで遊ぶ、その２) 参加者 A(統計遺…
ペイパーはこちら Ewens sampling formulaは遺伝統計学分野から出た正確確率計算式で、ある理想集団におけるアレル頻度パターンが生じる確率の式であるが、それは離散確率過程において応用範囲が広いものであり、遺伝学・生物学の中では、アレル頻度だけでな…
動機 色々動機はあるかもしれないが 多数のもの・無限個あるかもしれないもののタイプ分けが興味の対象 クラスタ数不定な状況でのクラスタリング そのための確率モデル その確率モデルの下での生起確率・事前確率・尤度・事後確率 モデル 具体的な説明から始…
文書 1. Introduction Semiparametric Bayes と Nonparametric Bayes (BSPとBNP) Bayesian アプリ。RでDirichlet過程を実装しているのは(DPpackageの他に)bayesmがあるが、扱えるモデルは限定的 DPpackageが実装しているモデル DP mixtures of DP (Antoniak'…
メモ メモ2 DPDensity() 関数の場合 正規分布の混合を考える 構成正規分布数を不定にするところがノンパラメトリック i番目の正規分布： : 各正規分布を定めるパラメタは、ディリクレプロセスで発生させる。ただし、そのディリクレプロセスはで決まる。G0か…
ぱらぱらめくれるか？ テキスト Lecture Notes on Bayesian Nonparametrics Peter Orbanz 目次 Chapter 1 Terminology 用語・定義 Chapter 2 クラスタリングとディリクレ過程・チャイニーズ・レストラン過程 Chapter 3 Latent features/買い物記録とインディ…
無限次元分布発生方法の名前 ディリクレ過程、チャイニーズ・レストラン、Stick-breaking インディアン・ビュッフェ過程 ガウス過程、Kriging、酔歩・ウィーナー過程、ガウシアンランダムフィールド どういう推定課題なのかによる分類 クラスタリング 特徴抽…
この章では、以下を確認する パラメトリックとノンパラメトリック (パラ・ノンパラの)ベイズ パラメトリックとノンパラメトリック 事象の空間がある(ベルヌーイなら{0,1}のこと、サイコロなら、{1,2,3,4,5,6}のこと、実数全体を事象空間とする確率分布には、…
IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine こちら ノンパラメトリックベイズとそこでのディリクレ過程が気になる ディリクレ過程とノンパラメトリックベイズについてはこちら 混合分布推定 こちらの話題だと、周期性を仮定する時系列…
