概論〜あいまいな「確率情報」を活用して判断するための準備1

  • この記事の構成
  • 概論
  • こちらは鑑別診断の話題
    • それに関連してこうとかこうとか書いた
    • これは、事前確率から情報を利用して事後確率を得るプロセスのこと
  • こちらは、DNA多型マーカーを用いた個人識別の話
    • こちらでは行方不明者に関する情報を用いて、ある個体が探されている人であるのかの判断をする話。事前確率、事後確率が登場する
  • どちらも、次のような『曖昧な情報』を活用せざるを得なくなる
    • 鑑別診断の場合
      • すべての疾患の有病率が知られているときに、ある主訴を得た後での、診断名の事後確率を求めよ、という問題
      • 有病率がそもそも正確には知られていないのだが、それは知られていたとすれば、それを持って、主訴を取る前の事前確率とすればよい
      • ここで、主訴を聞いた後の事後確率を計算するためには、すべての診断名について、あまたある主訴のうち、ある特定の主訴を主訴とする確率、がわかっていなければならない
      • ならないが、そのような統計はない(少なくとも、日常的には使わない)
      • あるのは、ある診断名のときにどのような症状を有し得るか、とかの情報である
      • このように、鑑別診断にあたっては、ほしい確率が正確には知られていない
    • DNA鑑定の場合
      • DNA多型の情報は確率にしやすいが、それ以外の情報を合わせなければならない
      • 発見された個体の推定年齢がわかったとしよう。探された人の年齢と合致するかどうかは、推定年齢について確率分布が知られていなければならないが、20−40歳と言ったときに、0−20歳と41歳以上の確率は0で、20−40歳の確率は等確率なのか、どうかといえば、???である
  • このように、曖昧な情報があるときに、どうやって、判断を下しているのか、そのやり方は適切なのか、やり方に個人差はあるのか、個人差はどれくらい大きいのか、そんなことを考えたい
  • そんなことを考えたいが、いかにも大変なので、簡単なところから出発しよう
  • 次の記事に続く