Chap7 A Primer on Estimation by Wavelet Shrinkage：ぱらぱらめくる『Gaussian estimation: Sequence and wavelet models』

• 多段階の解像度処理
• Waveletと呼ばれる小さい波関数を使う。Wavelet関数は複数ある
• Wavelet変換のよい特徴の一つは、アルゴリズム(フーリエ変換よりさらに高速)であること
• 離散Wavelet変換と連続Wavelet変換とがある
• Wavelet shrinkage 推定
  • Shrinkage 推定っていうのは、多点観察で観測値そのものを推定値にするのではなくて、「つぶし」てやると、点全体の当てはまり指標が良くなるという話の「つぶす」作業である"Shrinkage"をWavelet を使って定義するやり方
  • 「つぶす」には閾値が必要で、閾値はどう決める、という問題が発生する
  • False Discovery Rate 閾値というのがある！
    • たくさんのデータを見て、それに応じて、いいところに閾値を決める、という方法であるFDRとWavelet shrinkage推定での閾値導入とは、いかにも似ている話