たくさんであることを利用する(HWE・集団構造化・FDR)〜オミックス統計学入門2014

• 集団構造化・民族差・ＨＷＥはゲノム疫学データの読み取りに必要になる知識だが、オッズ比の解釈等とはちょっと違って、論文を読む限り、査読の段階できちんとやっていてくれれば、読者はスルーしても(おおまかには)大丈夫
• それとは違って大量に対立仮説＝真となっている場合の解釈は、いわゆるｐ値とオッズ比とでの判断とは違うので、それを使うことがベースになる、非ゲノム疫学であるオミックス系は、そこをしっかりやった上でのデータ解釈が必要
• 集団構造化による統計量インフレ、それを確かめるためのＨＷＥは、マルチプルテスティングの枠組みと絡めて、意味合いを説明することも可能
• FDRはマルチプルテスティングの枠での説明をするのが普通
• と、こういる理由から、ゲノム関連である集団構造化・民族差・ＨＷＥは、トランスクリプトームと同じ枠で扱うことにする
• それが、『たくさんであることを利用する(HWE・集団構造化・FDR)』というまとめ方の意図
• 書きかけ