- こちらで確率過程などに関する日本語訳があまりよろしくないがために、不確実性などを(日本語で)理解することを困難にしているという文章があります
- 確かに
- じゃあ、たとえばWikipediaのStochastic processの英語の記事の冒頭部分を日本語訳しようとするとどうなるか、やってみよう
- 現在の日本語の「訳語は怪しい」という前提なので、術語の日本語訳として使われているものをとにかく使わずに書いてみよう。すごく難しい
- 訳語を使うことを避けた単語は以下の通り
- Probability
- Probability theory
- Stochastic
- Stochastic process
- Process
- Random
- Random process
- Random value
- Evolution
- Random variable
- System
- Random System
- Probabilistic
- Deterministic
- Indeterminacy
- 特に難しいのは"process"とか"system"とか…
- ここから
- In probability theory,
- a stochastic process, or sometimes random process (widely used)
- どんな値が次に出るのかを正確に予測するためのパターンに欠けるために予測不可能な(stochastic/random)、事象の起きるその起きざま(process)
- is a collection of random values;
- this is often used to represent the evolution of some random variable, or system, over time.
- どんな値になるのか予測できないような変数(random variable)やそのような現象の起きる対象(系)について、その値・状態が、時間の経過に沿って変化する様子を捉える(表現する)ために用いることが多い。
- This is the probabilistic counterpart to a deterministic process (or deterministic system).
- これは、決定論的な・予測可能な事象の起きざま(または決定論的予測可能な現象の起きる対象(系))に対する、予測不可能現象理論の立場における、事象の起きざま(またはそのような現象の起きる対象(系))に相当する。
- Instead of describing a process which can only evolve in one way (as in the case, for example, of solutions of an ordinary differential equation),
- 時間発展の仕方が一つに確定しているものとして(常微分方程式の解として表されるようなものとして)、事象の起きざまを説明するのではなくて
- in a stochastic or random process there is some indeterminacy:
- 予測不可能として事象の起きざまを捉えると、どうなるかを決めかねる部分が存在する。
- even if the initial condition (or starting point) is known,
- there are several (often infinitely many) directions in which the process may evolve.
- そうであり、いくつかの(多くの場合は無限に多くの)、時間発展の道筋が存在するとみなすことになる。
- 参考にWikipediaの英語記事Stochastic_processの該当箇所を引用しておく
In probability theory, a stochastic process /stoʊˈkæstɪk/, or sometimes random process (widely used) is a collection of random values; this is often used to represent the evolution of some random variable, or system, over time. This is the probabilistic counterpart to a deterministic process (or deterministic system). Instead of describing a process which can only evolve in one way (as in the case, for example, of solutions of an ordinary differential equation), in a stochastic or random process there is some indeterminacy: even if the initial condition (or starting point) is known, there are several (often infinitely many) directions in which the process may evolve.
