- modelの部分が何をやっているのか…対数尤度を計算している。その書き方の基礎の基礎→こちら
- stanの基本的なことだけれど、なかなか探すのが難しいことをかいつまんで書いてあるサイト→こちら
- 一般化線形回帰を使ってrstanの動かし方を確認する→こちら
- stanファイルのテンプレート
functions{}
data{}
transformed data{}
parameters{}
transformed parameters{}
model{}
generated quantities{}
-資料は[https://sites.google.com/a/umich.edu/micl/miscfiles/IntroBayes.pdf:title=こちら]([http://mc-stan.org/documentation/:title=Stanのサイト]にリストアップされているチュートリアルの一つである、[https://sites.google.com/a/umich.edu/micl/miscfiles/IntroBayes.pdf:title=Michael Clark (2015) Bayesian Basics: A Conceptual Introduction with Application in R and Stan. Center for Statistical Consultation and Research, University of Michigan.]
-イントロダクション
--事後分布 = 尤度 x 事前分布
--二項分布の例