RV724AV-CREUHP xw4600/CT Workstation OSなしモデル
インテル(R) Core(TM)2 Duo E8400 (3.00GHz/6MB/1333MHz FSB)
インテル(R) X38 Express チップセット
4GB DDR-2 SDRAM(800MHz, ECC, 2GBx2)
500GBハードディスクドライブ(Serial ATA 3.0Gb/s, NCQ, 7,200rpm)
NVIDIA Quadro FX 4800 1.5GB (PCI Express 2.0/ 2画面対応)
最大16倍速スーパーマルチドライブ
Broadcom 5755 10/100/1000 ネットワーク・インターフェイス（オンボー
ド）
サーバセットアップ方法
1. OSのインストール
別の資料（LinuxInstallDoc_RHEL5.pdf、http://h50146.www5.hp.com/products/workstations/personal_ws/software/linux/）のとおり、
OSをセットアップする。
※ この時点で、NVIDIAのグラフィックボードは動作する。
2. 必要ファイルのDL
CUDAの公式サイト（http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_get_jp.html）から、
以下のソフトウェアをDLする。
--
オペレーティングシステム : Linux 64bit
Linux版 : Redhat Enterprise Linux 5.x
1.CUDAドライバ: Linux (RHEL 5.3) 用CUDAサポートNVIDIAドライバ（185.18.14）
2.CUDAツールキット:Linux (RHEL 5.3)用CUDAツールキット バージョン2.2
3.CUDA SDK:Linux (RHEL 5.3)用 CUDA SDK 2.2 コードサンプル
4.CUDA デバッガ: Linux 用CUDA デバッガ 2.2
※ 2009/10/07現在、CUDAのversion2.3ドライバはβ版なので、CUDA version2.2をインストールした。
--
3. ソフトウェアのインストール
1.CUDAのインストール
# CUDAの依存性あり
yum install freeglut
yum install freeglut-devel
# CUDAのインストール（CUIモードでインストールを行う、選択肢は全てyes）
su -
/sbin/telinit 3
cd ファイルをダウンロードしたディレクトリ
chmod +x *.rum
./NVIDIA-Linux-x86_64-185.18.14-pkg2.run
./cudatoolkit_2.2_linux_64_rhel5.3.run
./cudagdb_2.2_linux_64_rhel5.3.run
./cudasdk_2.21_linux.run
vi .bashrc # 以下の2行を追加
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
/sbin/telinit 5
shutdown -r now
2.perl, R, gpu-toolsのインストール
su -
# perl
yum install perl
# R
http://cran.md.tsukuba.ac.jp/から、以下の５ファイルをDLする
R-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
R-core-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
R-devel-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
libRmath-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
libRmath-devel-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
rpm -ivh R-core-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
# 依存性の問題が出るので、エラー画面に出てくるソフトウェアを
以下の方法でインストールする
# perl(File-Copy-Recursive)
wget http://www.rpmfind.net/linux/dag/redhat/el5/en/x86_64/RPMS.dries/perl-File-Copy-Recursive-0.37-1.el5.rf.noarch.rpm
rpm -ivh perl-File-Copy-Recursive-0.37-1.el5.rf.noarch.rpm
# xdg-utils
wget ftp://ftp.kddlabs.co.jp/pub/Linux/packages/redhat/fedora/epel/5/x86_64/xdg-utils-1.0.2-4.el5.noarch.rpm
xdg-utils-1.0.2-4.el5.noarch.rpm
# anoher softwares
yum install xxxxx # xxxxxはパッケージ名
rpm -ivh libRmath-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
rpm -ivh libRmath-devel-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
rpm -ivh R-core-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
rpm -ivh R-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
rpm -ivh R-devel-2.9.2-1.el5.x86_64.rpm
# gpu-tools
wget http://cran.r-project.org/src/contrib/gputools_0.1-3.tar.gz
R CMD INSTALL --configure-args='--enable-emulation' gputools_0.1-3.tar.gz
4.CUDAの動作チェック
cd ~/NVIDIA_CUDA_SDK/
make
~/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/*
# Test PASSEDと出ればOK
以上
[userName@serverName ~]$ cd NVIDIA_CUDA_SDK/
[userName@serverName NVIDIA_CUDA_SDK]$ ls
Makefile ReleaseNotes.html bin common doc lib projects releaseNotesData tools
[userName@serverName NVIDIA_CUDA_SDK]$ ./bin/linux/release/deviceQuery
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
There is 1 device supporting CUDA
Device 0: "Quadro FX 4800"
CUDA Capability Major revision number: 1
CUDA Capability Minor revision number: 3
Total amount of global memory: 1609891840 bytes
Number of multiprocessors: 24
Number of cores: 192
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 16384 bytes
Total number of registers available per block: 16384
Warp size: 32
Maximum number of threads per block: 512
Maximum sizes of each dimension of a block: 512 x 512 x 64
Maximum sizes of each dimension of a grid: 65535 x 65535 x 1
Maximum memory pitch: 262144 bytes
Texture alignment: 256 bytes
Clock rate: 1.19 GHz
Concurrent copy and execution: Yes
Run time limit on kernels: Yes
Integrated: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Compute mode: Default (multiple host threads can use this device simultaneously)
Test PASSED
Press ENTER to exit...
[userName@serverName NVIDIA_CUDA_SDK]$
