ぱらぱらめくる『An Introduction to Decision Theory』
- ある仮説を検定する、(比較的単純なパラメタを)推定する
- 検定と推定は統計学の2大作業
- 2つの仮説を比較する、モデルに照らしてパラメタ推定する、モデル選択をする
- 仮説の比較とモデル選択とも相互の関係が密接(モデル選択に関する最近のメモはこちら
- 決定する(選んで前に進む)のは「検定・推定・モデル選択の結果を使って(後戻りできない条件の下で)決定する」こと
- 裁判とそれに用いる鑑定はこちらに属する(これに関する最近のメモ)
- 医療判断もこちらに属する
- この決定理論は賛否・毀誉褒貶がかしましい領域のようだが、ひとまず、目次をめくってみよう
An Introduction to Decision Theory (Cambridge Introductions to Philosophy)
- 作者: Martin Peterson
- 出版社/メーカー: Cambridge University Press
- 発売日: 2009/05/14
- メディア: ペーパーバック
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- 大まかに言って、「ひとりの決断」と「相互作用するときの決断」と「社会的決断」に分かれる(ようだ)
- 目次
- 1. Introduction
- 2. The decision matrix
- States(状態?)
- 可能性の場合分け
- Outcomes(帰結?)
- 評価される結果
- Acts(行動?)
- 決断行動の分岐
- 競争相手の定式化(2つの対立する『仮説』のようなもの)
- States(状態?)
- 3. Decisions under ignorance
- Dominance(支配?優勢?)
- 順序、半順序と決断、という話
- マキシミン原理とレキシミン原理
- Maximax原理とoptimism-pessimism ルール(最高・最低のバランスを取る)
- いずれも、半順序に順序を入れるルールのこと
- 不十分な理由の原則(?)
- 場合分けされる状態の種類数も不明・不確定、個人差あり
- ランダムな行動
- わからないなら、さいころを振るのも手(知らないところで選択に傾向が出るのを避けたい、という意図)
- Dominance(支配?優勢?)
- 4. Decisions under risk
- 5. Utility
- 順序尺度の作り方
- von NeumannとMorgensternの間隔尺度
- Utilityは比尺度で測れるか
- 測定不能でもUtilityを定義できるか
- 6. The mathematics of probability
- 確率の計算
- 条件付き確率
- ベイズの定理
- 事前確率が不明、という問題
- 7. The philosophy of probability
- 古典的な解釈
- 頻度的解釈
- Propensity interpretation どのくらい起きるかという立場での解釈
- 論理や認識の立場での解釈
- 主観的確率
- 8. Why should we accept the preference axioms
- 合理的な選択の好みは推移的でなければいけないか
- 合理的な選択の好みはcompleteでなければいけないか
- Multi-attitudeアプローチ
- 合理的な選択の好みは独立の公理を満たさなければいけないか
- リスクを嫌うこと
- 9. Causal vs. evidential decision theory
- Newcomb's problem
- Causal decision theory
- Evidential decision theory (EBMはこのあたり?)
- 10. Bayesian vs. non-Bayesian decision theory
- 11. Game theory I: basic concepts and zero sum games
- 12. Game theory II: nonzero sum and co-operative games
- 13. Social choice theory …経済理論っぽい
- Social choice問題
- Arrow's impossibility problem
- Sen on liberalism and the Pareto principle
- Harsanyi's utilitarian theorems
- 14. Overview of descriptive decision theory
- Utility原則に当てはまらないこと
- Prospect theory
- 推移性とcompletenessが守られないこと
- 推移性 x < y, y < z ならば x < z
- じゃんけんは、グー < パー < チョキ < グー < ...と守られていない
- 推移性 x < y, y < z ならば x < z
- Descriptive decision theoryの妥当性