復習する：検定・推定・情報量・エントロピー・分布間距離

• セミナースライド(こちら)
• 色々な観測量があって、統合して解析したい(オミックス層のデータ構成)

• データ構成の組み合わせはいろいろ

• 独立・関連、情報

• 分割表の場合
• 分散分析と分散と情報量
• 線形解析は、「遠近両用」
• 非線形解析は、「近のみ重用」
• 「近のみ重用」と密度推定には関係がある
• 密度推定法
  • ヒストグラム
  • kNN法
  • その他の方法
• 密度推定とエントロピー推定
• 対応のある{(分布a,分布b)}の関連
  • 分布a間の遠近と分布b間の遠近との間の関係・情報量
• 分布間の距離
  • Wasserstein metric,Earth mover's distance(こちら)
  • KL divergence,KL distance
• 距離
  • データ点間のユークリッド距離、分布間の距離においてユークリッド距離を基礎におくこと
  • データ点間の距離として、データ点の作る(元となる)分布における位相空間的な距離をとる、分布間の距離においても、そのような距離を基礎におく