- 初心者が数週間で確率事象やそのシミュレーションを勉強するのをアシストする
- 題材ベースに必要な情報をどんどんつなぐ
- こんな感じで
dot -Kdot -Tpng mycourse.dot -o mycourse.png
- として作成
- "mycourse.dot"ファイルの中身
graph g { graph [charset="UTF-8",fontname="MS UI Gothic"]; node[charset="UTF-8",fontname="MS UI Gothic"]; edge[charset="UTF-8",fontname="MS UI Gothic"]; 勝尾[style=filled,fillcolor="yellow"]; 梶本[style=filled,fillcolor="yellow"]; 丸一[style=filled,fillcolor="yellow"]; 吉田[style=filled,fillcolor="yellow"]; パーセプトロン; 疫学; 生存解析; R[style=filled,fillcolor="orange"]; 内分泌; 細胞内濃度変化; 常微分方程式; 生存曲線; 免疫系; 酔歩; 乱数; 一様乱数; 正規乱数; 一様分布; 正規分布; ベータ分布; ベイズ推定; 評価関数; 微分; 偏微分; 確率事象; 指数分布; ポアソン分布; ポアソン過程; 学習; 組合せ; 確率密度関数; 累積分布関数; 生存関数; ハザード関数; 勝尾--疫学--確率事象--指数関数; 確率事象--ポアソン過程--ポアソン分布--指数分布; 勝尾--生存解析--ポアソン過程; 生存解析--生存関数--確率密度関数--累積分布関数--ハザード関数; 梶本--パーセプトロン--評価関数--偏微分; 吉田--常微分方程式--行列の指数関数--指数関数; 常微分方程式--行列--固有値分解--固有値--実数--複素数; 丸一--酔歩--確率事象--乱数--一様乱数--正規乱数; 一様乱数--一様分布--確率密度分布; 正規乱数--正規分布--確率密度分布; 常微分方程式--微分--偏微分; 確率密度関数--積分--累積分布関数; 累積分布関数--微分--確率密度関数; ベイズ推定--生存解析; 丸一--免疫系; ベータ分布--確率密度関数; 梶本--学習; 勝尾--組合せ--梶本; 吉田--内分泌; 吉田--R; 勝尾--R; 梶本--R; 丸一--R; ベクトル--R; 行列--R; 線形代数--R; 関数--R; 文法--R; ループ--R; 抄読会--ベータ分布; 抄読会--ベイズ推定; 吉田--細胞内濃度変化; 勝尾--生存曲線; R--乱数; 吉田--線形代数; 吉田--行列; 梶本--行列; 丸一--一様乱数; 丸一--正規乱数; 丸一--ループ; 丸一--関数; 勝尾--ループ; 勝尾--関数; }