自由度2

  • カイ自乗分布の確率密度関数(pdf);自由度k
    • Pr(\chi^2=x)=\frac{(\frac{1}{2})^{\frac{k}{2}}}{\Gamma(\frac{k}{2})}x^{\frac{k}{2}-1}e^{-\frac{x}{2}}
  • カイ自乗分布に従う統計量に関する検定p値は、カイ自乗分布の累積密度関数(cdf)を使うと;自由度k
    • P(\chi^2=x)=cdf(\chi^2=x,df=k)であるから
    • P(\chi^2=x)=1-\frac{\gamma(\frac{k}{2},\frac{x}{2})}{\Gamma(\frac{k}{2}})
  • ここで、
    • \Gamma(1)=1
    • \gamma(s,x)=\int_{0}^{x} t^{s-1}e^{-t} dtであるから
  • k=2のとき
    • Pr(\chi^2=x)=\frac{1}{2}e^{-\frac{x}{2}}
    • P(\chi^2=x)=e^{-\frac{x}{2}}