ぱらぱらめくる統計学ガイダンス

数学セミナー増刊統計学ガイダンス

数学セミナー増刊統計学ガイダンス

  • 数学セミナーの2014年8月増刊
  • 目次を眺めたり、用語を拾ったりしよう
  • 目次
    • 第1部 時代が求める統計学
    • 第2部 統計検定を受験しよう
    • 第3部 統計的思考・統計学習法
  • 第1部 時代が求める統計学に出てくる基本用語
  • 第2部 統計検定
    • 統計検定
      • 1級 実社会のさまざまな分野でのデータ解析を遂行する力
        • 確率分布、推測とは、重回帰、最尤法
      • 2級 大学基礎科目としての統計学の知識と統計的問題解決能力
        • 2変数、確率モデル、因果関係
      • 3級 データの分析において重要な概念を身に付け、身近な問題に活かす力
        • 統計量の理解
      • 4級 データや表・グラフ、確率に関する基本的な知識と具体的な文脈の中での活用力
        • 代表値、クロス集計表、時系列データ
    • 統計調査士 公的統計に関する基本的知識と利活用
    • 専門統計調査士 調査全般に関わる高度な専門的知識と利活用手法
    • RSS/JSS試験(Higher Certificate) 欧米の大学の統計専攻の基礎を身につけ実社会のデータ解析を遂行する力
      • データの収集と解釈、確率モデル、基礎的手法、線形モデル
    • RSS/JSS試験(Graduate Diploma) 欧米の大学の統計修士課程出願資格に相当し、プロフェッショナルにデータを遂行する力
  • 第3部 統計的思考・統計学習法
    • 日本の教育課程の今後:小学校、数量関係。中学校、資料の活用。高校、データの分析、数学活用(場合の数と確率、確率変数と確率分布、推測)
    • アメリカの教育課程
      • 第6学年 データのばらつき、分布要約
      • 第7学年 無作為抽出とパラメタ推定、確率モデル、シミュレーション
      • 第8学年 2変数の連関パターン
      • 高校 1変数データの要約・表現・解釈、2変数データの要約・記述・解釈、線形モデル、ランダム化、標本からの推論と結論の検証
    • 記述統計の重要性
    • 問題解決としてのデータマイニング
    • 推測統計学と実験のデザイン
    • 相関・連関分析から因果分析へ
    • (大学)新入生へのお勧め書
      • 目的に合わせて
        • しっかり「統計学」を学ぶ
        • 数式はいや、でも、単位をとる、データ分析はする
        • 統計読み物
    • 本だけじゃない、マルチメディア
    • MOOC