ぱらぱらめくる統計学ガイダンス

数学セミナー増刊統計学ガイダンス

• 数学セミナーの2014年8月増刊
• 目次を眺めたり、用語を拾ったりしよう
• 目次
  • 第１部　時代が求める統計学
  • 第２部　統計検定を受験しよう
  • 第３部　統計的思考・統計学習法
• 第１部　時代が求める統計学に出てくる基本用語
  • ノイズ・パターン・条件付き確率、物差しとしての数学
  • データサイエンティストの仕事：ためし掘りと本発掘
  • 統計的因果分析：ランダム割り付け、実験介入・観察、ノンコンプライアンス
  • ビッグデータ(Volume, Velocity,Variety):データ駆動(データに基づく行動)、情報工学、統計学、データマイニング、機械学習、プライバシー
  • 企業活動での統計、統計をかいつまんで、大数の法則・最小二乗法・マルチンゲール・AIC・予測可能写像・カルバック=ライブラーダイバージェンス
  • 数理モデル(微分方程式モデル・確率分布関数モデル・エージェントモデル・インターネットモデル)
  • 高頻度データ、ウィーナー過程・ランダムウォーク、分散・共分散構造
• 第２部　統計検定
  • 統計検定
    • １級　実社会のさまざまな分野でのデータ解析を遂行する力
      • 確率分布、推測とは、重回帰、最尤法
    • ２級　大学基礎科目としての統計学の知識と統計的問題解決能力
      • ２変数、確率モデル、因果関係
    • ３級　データの分析において重要な概念を身に付け、身近な問題に活かす力
      • 統計量の理解
    • ４級　データや表・グラフ、確率に関する基本的な知識と具体的な文脈の中での活用力
      • 代表値、クロス集計表、時系列データ
  • 統計調査士　公的統計に関する基本的知識と利活用
  • 専門統計調査士　調査全般に関わる高度な専門的知識と利活用手法
  • RSS/JSS試験(Higher Certificate) 欧米の大学の統計専攻の基礎を身につけ実社会のデータ解析を遂行する力
    • データの収集と解釈、確率モデル、基礎的手法、線形モデル
  • RSS/JSS試験(Graduate Diploma) 欧米の大学の統計修士課程出願資格に相当し、プロフェッショナルにデータを遂行する力
• 第３部　統計的思考・統計学習法
  • 日本の教育課程の今後：小学校、数量関係。中学校、資料の活用。高校、データの分析、数学活用(場合の数と確率、確率変数と確率分布、推測)
  • アメリカの教育課程
    • 第６学年　データのばらつき、分布要約
    • 第７学年　無作為抽出とパラメタ推定、確率モデル、シミュレーション
    • 第８学年　２変数の連関パターン
    • 高校　１変数データの要約・表現・解釈、２変数データの要約・記述・解釈、線形モデル、ランダム化、標本からの推論と結論の検証
  • 記述統計の重要性
  • 問題解決としてのデータマイニング
  • 推測統計学と実験のデザイン
  • 相関・連関分析から因果分析へ
  • (大学)新入生へのお勧め書
    • 目的に合わせて
      • しっかり「統計学」を学ぶ
      • 数式はいや、でも、単位をとる、データ分析はする
      • 統計読み物
  • 本だけじゃない、マルチメディア
  • MOOC
    • 統計学：データの読み方を身につける(トロント大学)
    • データ科学入門(UDACITY)
    • 統計学：意思決定の科学(UDACITY)