VGAMパッケージで(順序つき)カテゴリ
- こちらからの続き
- カテゴリカルデータの処理はごちゃごちゃしている
- カテゴリカルデータについて「総まとめ」してくれそうなのはVGAMパッケージの『VGAMをカテゴリカルデータに使うための解説文書』で→こちら
- VGAMパッケージ全般に関するPDFはこちら
- その解説文書にもあるように、(順序付き)カテゴリカルデータは、そのモデルの立て方ごとに関数やパッケージが散在していて、面倒くさい
- たとえば:
- Proportional Odds ならRでpolr()によるordered logistic regression
- MCMCpackにMCMCoprobit()
- それを「一括化」することを目指しているらしい
- 関連することとして一般化線形混合モデル(GLMM)についてはこちら