駆け足で読む『運は数学にまかせなさい』

運は数学にまかせなさい――確率・統計に学ぶ処世術 ((ハヤカワ文庫NF―数理を愉しむシリーズ))

• １　ランダムな世をロジカルに生きよう
  • 確率・統計に学ぶ処世術
  • 確率の実生活例
• ２　「偶然の一致」を深読みするなかれ
  • 「ポアソン・クランピング」
  • 偶然・ばらばら・ランダムの特徴を誤解しないように
• ３　「大数の法則」が勝負を決める
  • カジノがかならず勝つ理由
  • 確率がもたらす結果を考えるときには「たくさんの回数(大数)」の総まとめが必要
• ４　勝率を上げるプロの知恵
  • ブリッジ、ポーカー、ブラックジャック
  • 情報を使って確率を再計算する
• ５　「犯罪は増えている」というウソ
  • 「回帰分析」でわかること
  • 数字だから信用できるわけではない、知りたいことがなんなのか、それが大切
• ６　後悔しない意思決定方法
  • 「効用関数」でリスクを見きわめる
  • 選択肢から決断するには、順序のある量に変換すればよい
• ７　そのコマーシャルにご用心
  • まぐれを見分ける「有意確率」
  • 帰無仮説
• ８　そんなことは起きるはずがない
  • とても低い確率
  • 尤度比で考える
    • 極値統計は日常生活とは違う?(こちらも参照)
• ９　ここらでちょっとひと休み
  • 確率探偵エース・スペードの事件簿
  • 何か変なときにデータを調べる→こちらも参照
• １０　世論調査は選挙結果を予測できるのか
  • 「誤差の範囲」を考える
  • 誤差・信頼区間
• １１　最後はベルカーブに収束する
  • 「中央極限定理」
  • 正規分布は平均と分散で決まる。分散の見当がつけば、情報を活用するときに重宝する
• １２　ランダム性が救いの手
  • 不確実性を味方につける
  • ランダムだから強かったり、安全だったりする。ランダムを意識的に作るのは難しい
• １３　進化、遺伝子、ウイルス
  • 生物界に見られるランダム性
  • 遺伝的アルゴリズム・感染症の数理
• １４　直観を覆す「モンティ・ホール」問題(こちらも)
  • 「ベイズ統計」と「条件付き確率」
  • 情報を活用する〜一般生活編〜
• １５　迷惑メールをブロックする
  • 情報化社会を支えるベイズ統計
  • 情報を活用する〜計算機利用編〜
• １６　無知、カオス、量子力学
  • ランダム性を生み出すもの
  • 物理学における「ランダム性」の本質と、予測不可能性とか
• １７　最終試験