1. ハイ-スループット シークエンス実験入門。実験デザインとバイオインフォマティクス解析:ぱらぱらめくる『Deep Sequencing Data Analysis』
- Raw data handling
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- ->"CASAVA(Illumina)"
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- Quality control and read manipulations
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- ->CASAVA,FastQC
- De-novo Assembly
- Assemble
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- -> SOAPdenovo, ABySS, Velvet, ALL-PATHS,
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- Assemble
- Resequencing
- Mapping
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- -> BWA, Bowtie, TopHat
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- Variant calling
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- -> SAMtools, GATK, MAQ
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- Variant filtering
- Mapping
- RNA-seq
- Mapping
- Assembling transcripts
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- ->de novo RNA
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- Assessing gene expression
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- -> Cufflinks, Myrna
- FPKM (Fragments Per Kilobase Million):遺伝子長で補正して遺伝子単位の発現量を表す指標(長い遺伝子は、リード総塩基数が大きくなるから)
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- Differential gene expression
- ChIP-Seq
- Mapping
- Peaks detection
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- -> MACS, SICER
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