データマイニングと統計数理研究会@京都
- 招待講演:劣モジュラ最適化 京都大学数理解析研究所 岩田 覚さん
- 一般発表
- shared Binary Decision Diagram
- 疎な相関グラフの相関異常検出
- Graphical Lossoアルゴリズム
- L1正規化項付きの最尤方程式、行列の最適化→ベクトルの最適化
- ストリームデータ、LOSSY COUNTING 法、再現率100%、適合率は100%でない
- GIC:一般化情報量基準
- 相関ルール
- IF-THEN形式のルール
- カスケードモデル
- 分子グラフの構造差異の定量的表現
- 頂点差異、辺差異
- 部分グラフ同型
- グラフスペクトル
- review発表
- 転移学習
- 一般化加法モデル、平滑化スプライン、主効果スプライン、交互作用スプライン、自由度最適化