Chapter 7 Estimation Accuracy ぱらぱらめくる『Large-Scale Simultaneous Inference (講義＠Stanford)』

• この後は、細部とかMicroarray の話一般、てな感じになってきますが…
• FDR,local FDRで数字を出したら、それって、信頼区間は？という話になるのはよくある話
• リサンプリングするのも手
• せっかくベイズで来たのだから、「理論」や「パーミュテーション(replaceなしのリサンプリング)」との差異を論じてきたのだから、ここでも、『ベイズ的』Accuracyとつきすすんでほしい印象もあるが…
• 7.1 Exact Covariance Formulas
• 7.2 RMS(Root mean square) Approximations
• 7.3 Accuracy Calculations for General Statistics
• 7.4 The Non-Null Distribution of z-Values
  • 帰無分布が正規分布であることを前提にした議論をしてきたが、そうでなくても大丈夫か？
    • ずれもあるけど、手も足も出ないほどではない、という感じか