成否帰結で連続値選択の場合

  • 説明は後続記事
  • s \in \mathbf{S} = [0,1](たとえば上限と下限があるような選択肢)
  • z \in \mathbf{Z}=\{z_0=0,z_1=1\}(帰結)
  • \mathbf{G}=\{g=(p,1-p)\};p \in [0,1](生起確率密度分布の集合)
  • 観察\mathbf{D}=\{d_1,d_2,...,d_n\}; n=0,1,2,...であって、d_i=(s_i,z_i)である
  • P(f_s(z)=g=(p,1-p)|\mathbf{D})=\lim_{ds \to 0} \beta(p,N([s,s+ds],0)+1,N([s,s+ds]),1+1)
    • ただし、N([a,b],0),N([a,b],1)s \in [a,b]であるようなsについて(s,0),(s,1)となっているd_iの件数とする
  • \mathbf{G}^{|\mathbf{S}|=\infty}
  • h(\gamma)
    • p_{s_i} = max(p_s;\forall s \in \mathbf{S}) \to s_i \in h(\gamma)