メモ

• 背景
  • はっきりとしたことがいえるほどの情報がない状況。そもそも集まらなそうな状況
    • 例を挙げよう
      • 希少な状況・相対的に希少な状況
      • 時間変化がある状況
      • 情報がそのまま当てはまらない状況
  • 情報化：情報は集まる。判断に関してプアな状況
  • 「決断理論」の学際性
    • 決断理論の中で「確率」は一部に過ぎないが、それでも、不確かな状況での選択に関する知見はある(Multi-bandit,これも)
• ゲノム・オミックス・個別化医療との関係
  • たくさんある。すべてを「きっちり」情報化しにくい。N数が小さい
• 手法的工夫
  • 問題を形にする
  • それに意味のある「答え」を与える
  • 普通に「組み合わせ論」「確率推移」で考えるのもよいが、「代数統計的な色」をつけてみる(他への応用の可能性も考慮して)
  • 代数統計的に分割表とその時間変化をとらえる。数え上げ、とか、分割表とヤング図形との関係(ヤング図形は、対称群の複素数体上の既約表現と一対一対応を有する(Wiki)とか
• 実例
  • さて、どんなことが言える？
  • ２ｘ２表化する場合
    • いろいろ
  • 複雑にしてもよし
    • どんな複雑化がある？
• ディスカッション
  • 生物の行動原理との関係？？